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智能尺寸与外观瑕疵检测方案，适用于16类瑕疵、10大行业

撤稿事件：2023-08-11 18:08:04 我：三坐标系 因素：zzbsl.com.cn 浏览：
在品牌产品质量外表加测的天下里，人眼才能辨明那方面多于 0.5 亳米长宽比的缺陷还伴着极大的误判隐患。随着时的推移工作中时的加长，眼晴的疲惫值和萎缩更为延长了误判的隐患。


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而传统的机器视觉检测在图像处理和瑕疵定位等方面有所欠缺，导致瑕疵检测的准确率低，性能不稳定，而且对于流水线实现智能自动检测非常有难度。由此可见，无论是传统的机器视觉检测，还是“肉眼”检测产品外观质量的能力和效率以及准确率和范围都是非常有限的。为了契合日趋严苛的高 效高标准瑕疵检测需求，55直播网 测量推出基于深 度学习的HxGN Visual Detection瑕疵检测软件系统，解决客户在产品表面瑕疵检测环节遇到的各种问题。


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该校正工具将遗憾、尺寸大小加测合二为一，确认层次了解优化算法、初级影像除理、经济模式设别等提高了加测精确性度敢达95% ，很好解决了老客户在厂品界面遗憾加测环节碰到的一些间题，减小了大规模的用时和投资费用利润，加快了厂的品产品品质的互相也驱动安装了生产量的加快。


基于AI深度学习算法

具备不可比拟的优势

学习速度快：HxGN Visual Detection瑕疵检测软件可根据训练集评估，生成可应用的高效学习模型。HxGN Visual Detection通过切换多种自主研发的机器学习模型。针对某一类缺陷，输入10个或更多的缺陷样本，系统即可通过AI深度学习建立自己的NG数据库，从而形成针对该种类缺陷的神经网络。



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识别判断准：有效的完成高干扰背景下的缺陷识别和不规律的图像分析，达到人眼识别水准，并且多层神经网络层比如卷积神经网络，循环神经网络，深度神🅷经网络，长短期记忆网络等高效地对学习模型进行了有效训练，使得瑕疵检测率🦂高达95%以上并具有灵活的的多功能扩展性。


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检测效率高：当被检测工件通过成像系统，即可被智能识别、标记和分类。系统使用GPU处理图片ꩵ，可多GUP并行，检测时间可低至毫秒级。测量过程中的图片进一步学习，从而减少优化过程，并且配合自动化实现在线完成零件外观瑕疵的OK/NG判断和分BIN。


适用于16类瑕疵、10大行业

瑕疵与尺寸检测合二为一


智慧裂痕和瑕疵品验测已被广泛应用于金属件手术器械制作、玻璃窗制作、材料加工，都是微电子&通讯网络、机动车、月亮能、PCB、溥膜、半导体领域等领域……还有，裂痕和瑕疵品验测才可以和尺寸验测合二为一，在对账单线下一同验测判定。

可检测的主要瑕疵类型有（但不限于）：

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55直播网 单凭着专业的自动化化测试业务团对，为充沛的业务工作经验和更强的粗细件开拓本事，也能为老潜在客户提供数据订制化的自动化化缺点测试策划方案，好处老潜在客户提高自己产品的的性能和测试的效率。


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