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手机外观瑕疵检测方案
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手机外观瑕疵检测方案

采用将纵深学习的技能性与丝机听觉技能性相紧密联系，APP于数字化图案的分折和净化处理，控制小米手机外表缺点的高质量、准确性查重。
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手机外观瑕疵检测方案，将深度学习技术与机器视觉技术相结合，应用于数字图像的分析和处理，实现手机外观瑕疵的高效、准确的检测，助力制造商打造“完好无瑕“的产品。

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系统情况：推动收集机器外形全检，如：收集中框、RT面、盖板窗户安全有机玻璃、前盖窗户安全有机玻璃装设面、红外摄像头头窗户安全有机玻璃、蓄电孔等根据磁学测定方案爬取图形以领取食品的外面心态，以人工控制智力优化算法、图形清理高技术来查出食品缺点或动物图案异样等，不“求放”很多一座皮肤瑕疵。为角度了解技木技术创新的外表安全性能智慧论文探测小软件:Proxima，使缺点论文探测更精准定位、高些效。

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