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在货品质外部加测的时代里，人眼只能够判断许多不小于 0.5 厘米规模的破损还伴着惊人的误判可能性。伴随着作业事件的延时，眼精的疲劳度和皮肤衰老进一步增长了误判的可能性。而普通式的设备視覺加测在图文净化处理和破损固定等多方面为政者较少，引发破损加测的精准的度率低，特性不保持稳定，有时针对流水账线完成智慧自己加测特别有麻烦。产生可以看出，不论是是普通式的设备視覺加测，还是要“人的眼睛”加测货品外部质的作用和能力和精准的度率和范围图全都是特别现有的。

 

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HxGN Visual Detection 可检测的主要瑕疵类型有但不限于：

划痕修复  刀纹  崩缺  汽泡  鼓鼓的  凹痕  扭伤  不溶物  变弯  崩边  白点  横条  黑点  皱缩  水波纹  龟裂。 

HxGN Visual Detection软件的特性：

训练快速，结果精确

HxGN Visual Detection 在体能康复练方法的流程中，确认多层高层运动运动精神网层就像卷积运动运动精神网，再循环运动运动精神网，角度运动运动精神网，长长期回忆网等高效、性价比最高地对借鉴整治做好体能康复练方法另外将体能康复练方法时间做好调优。因而，Proxima 的智慧疵点检验率自由高达95% 这些并具有着便捷的的多种功能模块存储性。

 

性能稳定，高效

HxGN Visual Detection在掌握的过程中 中，完成考核导入目标值，特点具体分析包括进行分类型号的相继来调整测量的比较相对稳定和的效率。HxGN Visual Detection 集形象进行处理，特点认别，多种多样纵深掌握三维建模包括其它高高新科技于一袭，这可使得HxGN Visual Detection 在形象特点的认别性能和比较相对稳判定是其它丝机视觉艺术测量程序难以完爆的。

训练模型，方法多元化，应用性广泛

HxGN Visual Detection 可不同魔鬼来训练集评估报告，形成最佳的可应用软件的高、性价比最高学成绩3d模式。HxGN Visual Detection 借助转换多样选择研发管理的刷卡机学成绩3d模式，使人魔鬼来训练高、性价比最高如果报告导出稳定可靠。目前为止HxGN Visual Detection 已大量进行到3C 相关相关行业（电子器材，通迅和个人消费需求）问题检查测量中。车相关相关行业，航空航空零结构件和装配工艺件上也是Proxima 纵横驰骋的范围。

结果输出迅速且可视化

HxGN Visual Detection 的但是数据传输愈来愈速度快，但是数据实际上含皮肤瑕疵的手机定位，图行，外形尺寸并且分类别等，还包含了了汇总消息等。观众可之间开数据并最快图片预览数据。

 

操作简单易上手

HxGN Visual Detection产品开发组织不管是在軟件下载的控制或者页面的结构设计方案的概念，都依据轻松易出手的结构设计方案的概念以人为本，是为了大环节的用户数不能不对其进行复杂性的指导就可出手。HxGN Visual Detection 的軟件下载页面依据微软官网商务办公的标准规范结构设计方案的概念。控制的流程上只需“注标，训练科目，在线检测，”三个就好出結果。

 

内置先进算法且适用性强

HxGN Visual Detection 帮助各种小图片预做好处理的高阶聚类算法，卷积脑神经模式化等机械装备了解模式化和导致的统计表格探讨。HxGN Visual Detection 可凭借细则的网络线发送TCP/IP 协议范本与另外的销售商的自动测量装备比方说X-Ray 所拍出的拍照做好遗憾检查测量。 不同之处于另外传统性的不足检则方式，55直播网 的的HxGN Visual Detection色差检则设计只需要一定量的色差产品图片就可在暂时性间内采取大占比的掌握。另一方面选用GPU专门工作计算方法，幅度从而提高自己检则效应，或者按照根据深层次掌握的检则计算方法,应该从而提高明确度，影响漏检率和过杀率。 

不仅仅是瑕疵检测…

HxGN Visual Detection将电脑软件破损查重与长度查重合二为一，避免消费者破损的需要的时也避免消费者长度的查重的需要。这一功能性真的不是举两得，可以减少了过量的的时间和投入费用，增加了厂产品量的时也能够销售量的增加。

 

HxGN Visual Detection的优势

 HxGN Visual Detection 聚焦点于厂品外部瑕疵品的面神经数据网络模式化训练学习，相结合的尺寸加测，较之于人工客服电话视线加测和傳統的器机视线加测，那双慧眼具备以上不要相比的特色： 

图像分析

人工客服探测/过去广州POS机视觉效果：没有介绍无原理的图文HxGN Visual Detection：应用深浅深造的汉明距离对缺点参与深造， 抽取，探讨，无周期性图形转变成可探讨 

准确率：

人员测试/过去丝机视觉系统： 最准率不管怎样是人员和过去丝机都偏高，易会出现误判HxGN Visual Detection：凭借高度學習汉明距离，高图形加工处理， 机制分辨等提升 了测量的深度贫困较高达95% 

自动化：

机器人测量/传统性机器人看上去：体现流水账单渠道的测量一键化铁栏杆高HxGN Visual Detection：测试缺点的的同时，可在线平台进行规格规格测试，进行缺点 + 规格规格测试的系统工控设备