🎉新能源汽车产业发展迅猛，带动新汽车零组件产业群高速的趋势。其中，动力电池是电动汽车的心脏，是新能源汽车产业的关键。新能源汽车电池盒的密封性能是极其重要和关键的，为了满足新能源汽车的工艺要求，汽车主机厂对电池盒的制造精度要求非常高。

新能源电池盒尺寸检测分析

车辆水平调节看做生产打造打造时候中的比较基本关键，是可以保障电芯盒生产厂商成功高车辆水平交楼的比较重要性具体条件。电芯盒的包括关键和检验业务需求是非常多，在这当中铁托盘分总体和盖分总体是注意測量喜欢的人，类属全尽寸检验。在新能源电动车系统电芯盒检验时候中，以上5大基本要素印象车辆做到高车辆水平安全控制：1、唯一监测系统通过率低，且用于大批料工费，槽式差； 2、机子人+CCD的量测方案更准度偏移大、更准性低；3、常见的高清在线查测准确度不稳定可靠，且查测流程死板；4、GR和GR&R的证实无基准或真难到达高基准；5、无发选取和三人组合最适应中小企业有长远转型的在测量行为；

智慧检测方案，开启全尺寸质量保证

55直播网 🎶推出四款精准高效、柔性智能的检测解决方案，满足不同场景的应用需求，切实保障新能源电池盒全尺寸、高精密检测需求。 

一、大行程高精密的电池盒检测解决方案

方案特点：全新大行程、高精密桥式三坐标55直播网 ꦿ，行程尺寸扩展为宽2m、长3.3m、高1.5m（特殊尺寸可定制），可以完全覆盖市面上各尺寸类型的电池盒、盖及测量支架的检测。

应用场景：适用于对产品制造精度有着高标准要求的企业

精度范围：（3~6)+L/300 μm

根据GR&R重复性测试指标：1.0%≤GR&R(5*3*2）≤10%

检测对象①：电池托盘框架结构件：测量安装孔位、焊接位、卡槽等相关尺寸及位置度

检测对象②：动力电池托盘：测量孔位、孔径、长宽距离、平行度平面度、轮廓度等相关尺寸

方案优势：

1、高紧密在线测量作用   2、控制系统配置利索的发现控制系统  3、组合工程专业的压力容器检验系统软件   4、国际英文完善标准的制作制作

二、满足现场应用的关节臂测量解决方案

方案特点：便携式坐标55直播网 不受环境影响，随意移动，可以在车间快速实现电池盒、盖及测量支架的检测。

应用场景：适用于产品大小不超过3.5米的现场测量需求

综合位置精度：≤0.10mm

根据GR&R重复性测试指标：GR&R(5*3*2）≤20%； 

检测对象：电池盒、盖及测量支架：测量距离、半径、位置度、面轮廓度等相关尺寸

三、超大行程复合式影像测量仪电池盒检测方案

方案特点：VIEWMAX L超大行程影像仪ᩚᩚᩚᩚᩚᩚ⁤⁤⁤⁤ᩚ⁤⁤⁤⁤ᩚ⁤⁤⁤⁤ᩚ𒀱ᩚᩚᩚ，满足≥1200X1500mm行程的测量范围，通过光学测量和接触测量结合在同一台设备上，灵活应对各种测量需求，效率翻倍。并且可以通过集成自动化机器人系统、自动化控制程序，完成新能源电池盒自动化检测线。

应用场景：适用于对效率、精度及自动化程度要求较高的企业

精度范围： Exy=3.5+L/150（Ez=4.0+L/150）μm

根据GR&R重复性测试指标：GR&R(5*3*2）≤15%；

检测对象：🐽 电池盒的托盘分总成；主要测量元素：拉铆孔、基准孔、角铣削面、密封面的面轮廓和平面度、模组支架的安装面轮廓、定位孔支架的面轮廓及位置度等；

自动化集成应用

进行主动化电脑半自动控制程序及主动化服务管理工具DMIS Agent满足检测的单元测试卷的全主动电脑运行。

方案优势：

1、可置入全机械化生孩子线，全手动实现轴类零件检侧、讲解，增加检侧转化率 2、不需要人因行为矫正及维护保养，合理节省人工人力  3、全自行执行工作，保持校正保持统一性  4、还具有极限速度、确切率，转化率于一体式

四、三维快照式蓝光扫描仪电池盒检测方案

 

方案特点：🅘快照式蓝光三维检测系统是针对自动化在线检测的高精度快拍系统，应用最新的光学跟踪技术和双目视觉传感器，确保＜100μm的绝对系统精度。是一款真正的绝对的自动化在线检测系统。

应用场景： 适用于对检测效率要求较高的企业

精度：0.01mm

根据GR&R重复性测试指标：♌GR&R(3*3*5）≤20%；                                        

检测对象： 测量开口类槽孔，圆柱类，立柱类（带螺纹及不带螺纹）以及平面类特征具有明显优势

方案优势：

1、就不需要贴点，受到器机人高精度反应；2、高质量率：单孔在测量节奏≤1.2s；3、细节处好：点云容重大，功能相对比较比较明显；4、使用方式迟钝，需要使用在不同的地方；5、开园式电源接口，会跟各式各样app软件软件无缝对接连接方式

                                                                             

多模式组合，力争最优方案

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