要为切合渐趋严酷的缺陷测试标准，物料研发出依托于层次自学的HxGN Visual Detection缺陷测试app软件模式，能够 层次神经系统互联网快速化地对自学模形开始训练法，持续完美服务器自学重大成就的统计数据分享，脱贫快速化应对物料外面缺陷测试要素遇见的不同相关问题。
可检测的主要瑕疵类型有但不限于：
| 划痕 | 刀痕 | 崩缺 | 气泡 | 凸起 | 凹痕 |
| 擦伤 | 杂质 | 变形 | 崩边 | 白点 | 条纹 |
| 黑点 | 皱缩 | 波纹 | 裂纹 |
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产品特色：
1、学习速度——快
根据性好产品的某类类别的外光色差品，给软件平台设置 10 张或越来越多的色差品范例；软件平台实现深浅掌握 组建自个的 NG 数据显示库，若想建立根据性宜种类 色差品的周围神经网；当被测试铸件实现三维成像软件平台， 就好被智能化判别、箭头和类别。
2、识别判断——准
HxGN Visual Detection 污点查测軟件可以很好的的做完高干挠背 景下的缺欠识别系统和不周期的画面了解，满足人 眼分辨技术，有时候四层运动神经网站层对借鉴绘图 做出了很好的培训，能让污点查测率超出传统型检 测形式以 2D 有机玻璃、金屬泵壳疵点验测试对：·体能训练方法数据显示：100 张缺陷，100 张合格达标品·查重的数据：1000 张·问题面部识别率：以上 98%·漏检率：值为 0.5%
3、检测效率——高
·应用独自 GPU 去图片搜索正确处理，可多 GUP 并 行，能让检查時间可低至毫秒级。·预估流程中修改的图案就能够进那步的学习了解， 而使限制调优流程。·相互配合半机械化确保生产加工高清在线来完成器件外部污点 的 OK/NG 来判断和分 BIN。
4、应用范围——广
智能化瑕疵品检测工具应用领域案列智慧遗憾查测已被普遍的使用复合运动器械制作出行 业、玻离制作出业、金属产生这个市场领域、网上 & 通 讯这个市场领域、新汽车这个市场领域、地球能、PCB、透明膜、半 导体等这个市场领域……
5、操作难度——易
软文游戏界面考虑微软中国工作条件来设计，运行程序只需“上标，训练科目，论文检测”三步曲就可以了出没想到，无须复杂性技能培训就能新手。
典型案例
·电脑D面标签 | ·微信中框胶路 | ·智能手机背板壳子 | ·手机号背板螺母定位度 |
| ·智能手机bopp薄膜 | ·小米手机无线 | ·安卓机收放庇护壳 | ·头戴式苹果耳机 |
| ·智慧石英手表外层 | ·SIM 卡支撑架 ( 金属材料件 ) | ·亮光灯 ( pp注塑件 ) | ·镜头模组支架 ( 金属件 ) |
| ·蓄家电表壳 | ·电池充电器插头 ( 彩石件 ) | ·手机无线手机充电奈米晶 | ·汽车行业缸筒 |
用专业智慧探测工程项目专业团队，能为多制造行业雇主展示 环保定制家具化智慧缺陷探测策划方案设计。不错的来源于配制，相互配合HxGN Visual Detection产品设备外貌速度智慧探测体统，55直播网
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